Explorar dados
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Flexbundle possibilita a exploração e visualização dos dados existentes em workspaces. Esta funcionalidade permite a criação de representações visuais de dados que auxiliam os decisores ou colaboradores na tomada de decisão.
A opção de exploração de dados encontra-se à esquerda do ecrã.
Após selecção da opção acima, um ecrã é apresentado onde pode ser seleccionado o workspace a explorar.
1 - Campo de pesquisa de workspaces a explorar.
2 - Lista de workspaces passíveis de exploração.
Após selecção do workspace a explorar, o utilizador poderá parametrizar os dados a explorar e configurar visualização pretendida.
1 - Opção de adição de dimensões a explorar.
2 - Opção de adição de medidas a explorar.
3 - Opção de limitar o número de objectos a incluir na exploração.
4 - Opção para activar/desactivar a legenda do visualização apresentada.
5 - Opção para activar/desactivar a atribuição de cores aos gráficos de forma automática.
6 - Caso a atribuição de cores não seja automática, é possível escolher um esquema de cores para o gráfico apresentado.
7 - Opção para filtrar os dados a incluir na exploração.
8 - Opção de escolha da visualização a apresentar:
8.1 - Visualização de um gráfico circular.
8.2 - Visualização de um gráfico de donete.
8.3 - Visualização de um gráfico de barras verticais.
8.4 - Visualização de um gráfico de barras horizontais.
8.5 - Visualização de um gráfico de linha.
8.6 - Visualização de um gráfico de área.
8.7 - Visualização de uma tabela.
8.8 - Visualização de um valor único.
9 - Opção de execução de operação de exploração.
Dimensões representam a forma como se pretende categorizar ou dividir os dados que, normalmente, são os campos do workspace que não podem ser agregados e contêm informações qualitativas e/ou categóricas. Campos como região, local ou tipo são dimensões. Geralmente representam o eixo x de um gráfico.
Para adicionar dimensões à sua exploração, a opção de adição de dimensões deve ser acionada e, seguidamente, deve-se proceder a escolha das dimensões a incluir.
1 - Opção de pesquisa de dimensões.
2 - Lista de dimensões disponíveis.
3 - Após selecção das dimensões pretendidas, deve-se voltar atrás para especificação de outros parâmetros da exploração.
Medidas representam valores numéricos que quantificam os dados a explorar que, normalmente, são campos que contém informações quantitativas. A soma, média, mínimo e máximo de campos como, quantidade, preço ou total são medidas. Geralmente representam o eixo y de um gráfico.
Para adicionar medidas à sua exploração, a opção de adição de medidas deve ser acionada e, seguidamente, deve-se proceder a escolha das medidas a incluir.
1 - Opção de pesquisa de medidas.
2 - Lista de medidas disponíveis.
3 - Após selecção das medidas pretendidas, deve-se voltar atrás para especificação de outros parâmetros da exploração.
Dados de uma exploração podem ser ordenados por dimensão ou medida.
1 - Opção para expandir as opções de uma dimensão ou medida.
2 - Opção para colapsar as opções de uma dimensão ou medida.
3 - Opção para aplicar ordenação ascendente aos dados da exploração utilizando a dimensão ou medida.
4 - Opção para aplicar ordenação descendente aos dados da exploração utilizando a dimensão ou medida.
Existem situações em que, para obter a visualização pretendida, é preciso alterar a ordem das dimensões ou medidas. Para o efeito, é necessário aplicar a operação de drag-and-drop.
Após exploração dos dados e da obtenção da visualização pretendida, este pode ser adicionado a um dashboard.
1 - Opção de adição da exploração num dashboard.
2 - Opção de criação de um novo dashboard para inserir a exploração.
3 - Opção de seleção de um dashboard existente para inserir a exploração.
4 - Opção de especificação do nome do dashboard caso se pretende criar um novo dashboard. Para situações em que se pretende inserir a exploração num dashboard existente, este campo deve ser utilizado para pesquisar e seleccionar o dashboard pretendido.
5 - Nome a atribuir ao item (exploração) no dashboard.
6 - Opção para executar a operação de inserção do item no dashboard.
